INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA APLICADA À RECONSTRUÇÃO TRIDIMENSIONAL: AVALIAÇÃO DA FIDELIDADE GEOMÉTRICA, PRECISÃO DIMENSIONAL E IMPRIMIBILIDADE DE MODELOS DESTINADOS À MANUFATURA ADITIVA

Descrição

A crescente evolução das tecnologias de manufatura aditiva tem ampliado sua utilização em atividades relacionadas ao desenvolvimento de produtos, fabricação digital e prototipagem rápida. Entretanto, a criação de modelos tridimensionais ainda representa uma etapa que demanda conhecimentos técnicos especializados e tempo significativo de desenvolvimento. Nesse contexto, os recentes avanços em Inteligência Artificial possibilitaram o surgimento de ferramentas capazes de reconstruir modelos tridimensionais a partir de fotografias, imagens, desenhos técnicos e descrições textuais contendo informações geométricas e dimensionais. Apesar do rápido crescimento dessas tecnologias, ainda existem dúvidas quanto à capacidade dos sistemas atuais em reproduzir fielmente objetos previamente conhecidos, especialmente em relação à fidelidade geométrica, precisão dimensional, qualidade topológica das malhas e adequação para fabricação por impressão 3D. Além disso, observa-se uma carência de estudos comparativos que investiguem sistematicamente o desempenho dessas ferramentas sob a perspectiva da manufatura aditiva. Dessa forma, o presente projeto tem como objetivo avaliar comparativamente ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à reconstrução tridimensional de objetos destinados à manufatura aditiva. Para isso, serão selecionados seis modelos representativos de diferentes níveis de complexidade geométrica, que serão fabricados fisicamente e posteriormente reconstruídos utilizando três ferramentas de Inteligência Artificial e quatro tipos distintos de entrada: fotografia única, conjunto de fotografias, desenho técnico cotado e descrição textual contendo informações dimensionais. Os modelos reconstruídos serão comparados aos modelos originais quanto à fidelidade geométrica, precisão dimensional, qualidade topológica das malhas e imprimibilidade. Adicionalmente, serão realizados testes de fabricação utilizando os equipamentos disponíveis no Laboratório de Impressão 3D (3DLAB) da Universidade Federal da Paraíba. Com base nos resultados obtidos, será desenvolvido um Índice de Qualidade para Impressão 3D (IQ3D), destinado à avaliação comparativa das ferramentas e estratégias de reconstrução investigadas. Espera-se que os resultados contribuam para a compreensão das potencialidades e limitações das atuais ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à reconstrução tridimensional, fornecendo subsídios para sua utilização em atividades de design, engenharia reversa, fabricação digital e manufatura aditiva, além de contribuir para o desenvolvimento de métodos objetivos de avaliação de modelos tridimensionais destinados à impressão 3D.