Desenvolvimento de um Sistema de Análise de Dados Veiculares com Integração OBD-II e Emuladores de ECU

Descrição

A coleta de parâmetros como velocidade, aceleração, consumo de combustível, temperatura do motor e códigos de falha representa uma fonte rica para monitorar padrões de tráfego, emissões veiculares e desempenho energético. Esses dados são fundamentais para alimentar modelos preditivos de emissões, apoiar a transição para frotas elétricas e otimizar o uso de combustíveis, contribuindo diretamente para as metas ambientais e de eficiência estabelecidas pelo programa Rota 2030 que foi instituído pelo Governo Federal brasileiro em 2018 (Lei nº 13.755) para modernizar a indústria automotiva nacional. O uso de interfaces OBD-II, amplamente disponíveis nos veículos fabricados nas últimas décadas, possibilita uma solução de baixo custo, não invasiva e padronizada para a integração de dados automotivos em larga escala. Assim também, a coleta de dados realizada por meio de módulos OBD-II (On-Board Diagnostics) conectados a veículos reais ou a ambientes de simulação baseados em ECUs (Electronic Control Unit) emuladas possibilita a criação de cenários controlados de teste, essenciais para o desenvolvimento, validação e treinamento de algoritmos de diagnóstico, predição de falhas e otimização energética. Ao transformar esses dados em conhecimento aplicável, o sistema proposto busca apoiar ações de descarbonização do setor de transportes, identificar gargalos operacionais no trânsito urbano e promover o uso racional de tecnologias veiculares emergentes, como os veículos elétricos e híbridos. Ao integrar dados reais e simulados, o sistema permitirá a construção de bases de conhecimento robustas, contribuindo para aplicações educacionais, pesquisa aplicada e desenvolvimento tecnológico em áreas como cidades inteligentes, veículos elétricos, inspeção veicular, controle de emissões e manutenção preditiva. A proposta também busca atender a diretrizes de programas estratégicos como o Rota 2030, promovendo a inovação e a sustentabilidade no setor automotivo nacional. Desta forma, este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema integrado para aquisição, simulação e análise de dados veiculares, com base na leitura via interfaces OBD-II e no uso de emuladores de ECUs. A proposta visa atender à crescente demanda por soluções de monitoramento inteligente do tráfego e desempenho de veículos em tempo real, com foco em aplicações ligadas à mobilidade sustentável, à descarbonização do setor de transportes e à transformação digital da indústria automotiva.