SEEDS - Ecossistema Inteligente de Energia para Suporte à Decisão

Descrição

Resumo — O setor energético global vem passando por profundas transformações impulsionadas pela crescente inserção de recursos energéticos distribuídos, fontes renováveis variáveis, sistemas de armazenamento de energia, hidrogênio verde, digitalização, inteligência artificial e novas exigências relacionadas à sustentabilidade e à descarbonização. Embora diversas tecnologias e ferramentas tenham sido desenvolvidas para apoiar o planejamento e a operação desses sistemas, permanecem desafios relevantes relacionados à integração eficiente de múltiplos recursos energéticos, à gestão de incertezas operacionais, econômicas e regulatórias, bem como à tomada de decisão em ambientes energéticos cada vez mais complexos e dinâmicos. Nesse contexto, o projeto SEEDS – Ecossistema Inteligente de Energia para Suporte à Decisão (Smart Energy Ecosystem for Decision Support) propõe o desenvolvimento de uma plataforma inteligente, modular e escalável destinada à modelagem, previsão, otimização e operação de sistemas energéticos híbridos de baixo carbono. O projeto visa integrar, em um único ambiente computacional, recursos energéticos distribuídos, sistemas de armazenamento de energia, tecnologias de hidrogênio verde, inteligência artificial, gêmeos digitais (Digital Twins), modelos de mercado de energia, indicadores de sustentabilidade e ferramentas avançadas de otimização multiobjetivo. A plataforma permitirá a representação digital de ativos energéticos e seus processos operacionais, possibilitando a simulação de cenários, a previsão de variáveis energéticas e econômicas, a avaliação de riscos e a definição de estratégias ótimas para planejamento e operação. Entre as funcionalidades previstas destacam-se modelos para geração renovável, armazenamento eletroquímico e químico, gestão energética, mercados de energia, serviços ancilares, avaliação de sustentabilidade, indicadores ESG e quantificação de emissões de gases de efeito estufa. Do ponto de vista científico, o projeto buscará desenvolver e validar novas metodologias para integração de inteligência artificial, gêmeos digitais, otimização multiobjetivo e sistemas híbridos de armazenamento, contribuindo para o avanço do conhecimento em sistemas energéticos inteligentes e para a construção de novos paradigmas de suporte à decisão no setor energético. Do ponto de vista tecnológico, pretende-se desenvolver uma plataforma computacional capaz de apoiar decisões estratégicas, táticas e operacionais em diferentes contextos de geração, armazenamento, comercialização e gestão de energia. Os resultados esperados incluem o desenvolvimento de modelos computacionais avançados, algoritmos de previsão e otimização, bibliotecas de gêmeos digitais, metodologias de avaliação econômica, ambiental e regulatória, protótipos funcionais da plataforma SEEDS e casos demonstrativos aplicados a sistemas energéticos reais. Espera-se ainda a formação de recursos humanos altamente qualificados, a geração de publicações científicas, registros de propriedade intelectual e oportunidades de transferência tecnológica para o setor produtivo. Além dos avanços científicos e tecnológicos, o projeto contribui diretamente para a promoção da transição energética sustentável e para o alcance dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) da Organização das Nações Unidas. Destacam-se o ODS 7 (Energia Acessível e Limpa), por meio da integração eficiente de fontes renováveis e sistemas de armazenamento; o ODS 9 (Indústria, Inovação e Infraestrutura), pelo desenvolvimento de soluções digitais avançadas para o setor energético; o ODS 11 (Cidades e Comunidades Sustentáveis), ao favorecer sistemas energéticos mais resilientes e inteligentes; o ODS 12 (Consumo e Produção Responsáveis), pela otimização do uso dos recursos energéticos; o ODS 13 (Ação Contra a Mudança Global do Clima), ao apoiar estratégias de descarbonização e redução de emissões; e o ODS 17 (Parcerias e Meios de Implementação), mediante a integração entre instituições de pesquisa, empresas e atores do ecossistema de inovação. Dessa forma, o projeto busca gerar impactos científicos, tecnológicos, econômicos, sociais e ambientais alinhados aos desafios contemporâneos da transição energética global. Palavras Chave: Sistemas Energéticos Inteligentes. Gêmeos Digitais Energéticos. Otimização Multiobjetivo. Recursos Energéticos Distribuídos. Armazenamento de Energia. Inteligência Artificial.