IDENTIFICAÇÃO DE ADULTERAÇÃO EM LEITE USANDO IMAGENS DIGITAIS E ANÁLISES MULTIVARIADAS - ANO IV

Descrição

A relevância do leite na alimentação humana é inquestionável, sobretudo devido a quantidade de nutrientes essenciais, como proteínas, lipídios e minerais. Pesquisas mostram que o leite é capaz de oferecer diversos benefícios para a saúde humana. Ele promove o crescimento adequado, contribui para a formação e renovação dos tecidos ósseos, regula o sistema nervoso e aumenta a resistência às doenças infecciosas. O leite pode ser alvo de diversas adulterações, algumas das quais visam aumentar o lucro dos produtores ou distribuidores, enquanto outras são realizadas por questões de fraude ou negligência. As adulterações mais comuns incluem a adição de água, de leite de outras espécies, de substâncias adulterantes e de açúcares. Em tal contexto, uma pergunta de pesquisa necessita ser feita: o uso de imagens digitais aliadas a método de reconhecimento de padrão seria capaz de identificar adulteração em leite? Na busca de responder essa pergunta o objetivo geral deste trabalho será desenvolver uma metodologia analítica simples, rápida, não destrutiva, não invasiva e de baixo custo, baseada no uso de imagens digitais aliadas a método de reconhecimento de padrão para identificar adulteração em leite. As amostras dos leites serão adquiridas, diretamente, dos produtores do município de Areia PB. Em seguida todas as amostras serão armazenadas e conservadas à temperatura ambiente (20-30 ºC) em local protegido do sol, no Laboratório de Química Analítica do Departamento de Química e Física do Centro de Ciências Agrárias, Campus II da Universidade Federal da Paraíba. Com o objetivo de analisar a pureza dos leites obtidos, serão realizadas análises com base na Instrução Normativa 76/2018. A aquisição das imagens digitais será realizada com a webcam LifeCam Cinema HD. Para captura das imagens utilizaremos a interface ImagensGui acoplado ao programa computacional Matlab R2010a. As análises de reconhecimento de padrões não supervisionada PCA e supervisionada SIMCA serão realizadas no TheUnscrambler 9.7.