Projeto de pesquisa, UFPB
FATORES FISIOLÓGICOS E AMBIENTAIS ASSOCIADOS À PRODUÇÃO, COMPOSIÇÃO E QUALIDADE DO LEITE DE VACAS MESTIÇAS NA REGIÃO DO BREJO PARAIBANO
Descrição
O uso de índices de desempenho zootécnico constitui uma ferramenta estratégica para assegurar a viabilidade econômica e o controle sanitário em sistemas de produção leiteira, uma vez que a produtividade e a qualidade do leite são moduladas por interações complexas entre o perfil fisiológico do animal e as condições ambientais. Esta pesquisa objetiva avaliar a influência da idade, da ordem de parto, da sazonalidade e dos índices de estresse térmico sobre a produção, a composição físico-química e os indicadores de qualidade sanitária (CCS e ECS) do leite de vacas mestiças criadas na região do Brejo Paraibano. O estudo será realizado no Módulo Didático Produtivo de Bovinocultura do CCA/UFPB, no município de Areia, PB, contemplando as estações chuvosa (julho/agosto) e seca (outubro/novembro). Serão utilizadas vacas mestiças (Bos taurus x Bos indicus) mantidas em sistema semi-intensivo, com pastejo em Brachiaria decumbens e suplementação com concentrado balanceado de acordo com a produção individual. A produção de leite será mensurada individualmente em cada ordenha e amostras individuais quinzenais serão analisadas para determinação dos teores de gordura, proteína, lactose e sólidos totais via técnica de absorção infravermelha (LACTOSCAN SPFP MILK ANALYZER®), além da quantificação da CCS por citometria de fluxo (EKOMILK SCAN®). Simultaneamente, variáveis meteorológicas serão registradas continuamente para o cálculo do Índice de Temperatura e Umidade (ITU) e do Índice de Temperatura de Globo Negro e Umidade (ITGU), permitindo correlacionar o estresse térmico às respostas fisiológicas de termorregulação (frequência respiratória e temperatura superficial) e ao escore de células somáticas (ECS). Os dados, coletados entre os anos de 2007 e 2023, serão submetidos a análises de variância e modelos mistos (PROC MIXED) através do programa SAS, utilizando modelos de regressão e o modelo de Wood para o ajuste das curvas de lactação, adotando-se o nível de significância de 5%.
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