AVALIAÇÃO DA CONFIABILIDADE DE MODELOS DE LINGUAGEM BASEADOS EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DA MICROBIOLOGIA MÉDICA E NO CONTROLE DE INFECÇÕES RELACIONADAS À ASSISTÊNCIA À SAÚDE

Descrição

A crescente utilização de modelos de linguagem baseados em Inteligência Artificial (IA), como ChatGPT, Gemini e Copilot, tem transformado o acesso à informação científica e as práticas de ensino na área da saúde. Entretanto, a confiabilidade das informações geradas por essas ferramentas ainda é motivo de preocupação, especialmente em áreas que exigem elevado rigor científico, como a Microbiologia Médica e o Controle de Infecções. Fundamentado em estudos sobre Inteligência Artificial na educação em saúde, tecnologias digitais aplicadas à prática clínica e avaliação da precisão de modelos de linguagem, este projeto propõe investigar o potencial e as limitações dessas ferramentas no contexto acadêmico e profissional. Diante desse cenário, o estudo buscará responder às seguintes questões: os modelos de linguagem baseados em IA fornecem informações cientificamente confiáveis sobre Microbiologia Médica? Essas ferramentas podem ser utilizadas como instrumentos de apoio ao ensino e ao controle de infecções relacionadas à assistência à saúde? Assim, o objetivo geral do projeto é avaliar a confiabilidade de modelos de linguagem baseados em Inteligência Artificial no ensino da Microbiologia Médica e no controle de infecções relacionadas à assistência à saúde, identificando suas potencialidades, limitações e possibilidades de aplicação na formação e na prática dos profissionais de saúde.