Uso de pacientes virtuais baseados em inteligência artificial generativa para o ensino de disfunção temporomandibular e dor orofacial: estudo quase-experimental com estudantes de Odontologia

Descrição

1. DESCRIÇÃO RESUMIDA A inteligência artificial generativa tem sido incorporada progressivamente à educação em saúde, apresentando potencial para apoiar metodologias ativas, simulações clínicas e o desenvolvimento do raciocínio profissional. Na Odontologia, especialmente no ensino das disfunções temporomandibulares (DTM) e da dor orofacial (DOF), a simulação de atendimentos pode favorecer a integração entre anamnese, exame clínico, formulação de hipóteses diagnósticas, planejamento terapêutico inicial e comunicação com o paciente. Este projeto tem como objetivo avaliar o impacto de um agente baseado em ChatGPT, configurado para simular atendimentos de pacientes fictícios com DTM e DOF, na formação de estudantes de Odontologia. Será realizado um estudo quase-experimental, prospectivo e controlado, com grupos não equivalentes, envolvendo duas turmas consecutivas da disciplina de DTM e DOF do Curso de Odontologia da Universidade Federal da Paraíba. A primeira turma constituirá o grupo controle, submetido ao ensino regular da disciplina, enquanto a segunda constituirá o grupo intervenção, submetido ao mesmo ensino acrescido do uso orientado do agente. Serão avaliados desfechos relacionados à qualidade do raciocínio clínico em casos simulados, confiança autorreferida, segurança percebida, conhecimento aplicado, usabilidade e aceitabilidade da ferramenta. Adicionalmente, será analisada a concordância entre a avaliação automatizada produzida pelo agente e a avaliação humana das interações realizadas pelos estudantes. Espera-se que o estudo produza evidências sobre a utilidade, os limites e as condições de uso seguro da inteligência artificial generativa como recurso complementar ao ensino odontológico, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias educacionais inovadoras e para a elaboração de um protocolo educacional replicável e supervisionado.