SABIA-SUS: FLUXO, ABSORÇÃO E APLICAÇÃO DO CONHECIMENTO EM ECOSSISTEMAS DE SAÚDE DIGITAL DO SUS

Descrição

A transformação digital na saúde pública brasileira tem ampliado a infraestrutura tecnológica do Sistema Único de Saúde (SUS). Ainda assim, a efetividade dos ecossistemas digitais permanece condicionada a fatores organizacionais, culturais e psicossociais que influenciam a capacidade do sistema de captar o conhecimento produzido na prática assistencial, transformá-lo em informação qualificada e devolvê-lo aos serviços de saúde em forma de suporte à tomada de decisão. Esta pesquisa corresponde à Meta 3 de um Termo de Execução Descentralizada (TED) em execução, pactuado entre a Universidade Federal da Paraíba (UFPB) e o Ministério da Saúde, no âmbito da Secretaria de Gestão do Trabalho e da Educação na Saúde (SGTES). O estudo tem como objetivo geral analisar de que maneira o ecossistema de saúde digital do SUS operacionaliza os processos de captura, transformação e devolução do conhecimento profissional à ponta assistencial, investigando os fatores que condicionam esse fluxo e produzindo um painel diagnóstico nacional das necessidades dos profissionais do SUS. O referencial teórico do estudo integra os frameworks de Gestão do Conhecimento, Capacidade Absortiva, Sucesso de Sistemas de Informação e Clima Organizacional em Saúde. Trata-se de uma pesquisa de métodos mistos. A etapa quantitativa possui delineamento transversal e abrangência nacional, envolvendo a aplicação remota de dez instrumentos validados a aproximadamente 300 servidores recrutados por conveniência entre os participantes das Metas 1 e 2 do TED. Parte dessa coleta também será realizada presencialmente no município de Manaus, Amazonas, definido pela SGTES como lócus estratégico da investigação. A etapa qualitativa ocorrerá exclusivamente em Manaus, e compreenderá entrevistas semiestruturadas, grupos focais e análise documental institucional. Os dados quantitativos serão analisados por meio da Modelagem de Equações Estruturais com Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM), enquanto os dados qualitativos serão submetidos à Análise de Conteúdo. A integração dos resultados ocorrerá por triangulação metodológica, buscando ampliar a compreensão dos fenômenos investigados a partir da articulação entre diferentes estratégias analíticas. Espera-se que os achados contribuam para o fortalecimento das políticas públicas de saúde digital, da educação permanente em saúde e da gestão do trabalho no âmbito do SUS.