Desenvolvimento de software com o uso da inteligência artificial como auxiliar de detecção de cárie e gengivite, para a organização de demanda dos serviços odontológicos

Descrição

Este projeto visa realizar a captura padronizada de fotografias intra e extraorais para a construção de um banco de imagens odontológicas destinado a futuras aplicações de inteligência artificial no diagnóstico de cárie dentária. O estudo integra uma linha de pesquisa desenvolvida em parceria entre a Universidade Federal da Paraíba (UFPB) e a Faculdade de Odontologia de Piracicaba da Universidade Estadual de Campinas (FOP/UNICAMP), voltada à incorporação de tecnologias digitais na Odontologia e na Atenção Primária à Saúde, contribuindo para a formação de bases de dados clínicas de alta qualidade para pesquisas em saúde bucal. Para o desenvolvimento desta etapa, serão obtidas fotografias clínicas de pacientes atendidos na Clínica Escola da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), na Faculdade de Odontologia de Piracicaba (FOP/UNICAMP) e em serviços públicos de saúde previamente vinculados ao projeto, após aprovação pelo Comitê de Ética em Pesquisa. As imagens serão capturadas por pesquisadores previamente treinados e calibrados, utilizando smartphones e protocolo padronizado para obtenção de fotografias intraorais das regiões anterior, laterais direita e esquerda e vistas oclusais superior e inferior. Serão utilizados afastadores bucais e espelhos intraorais para garantir a adequada visualização das estruturas dentárias e periodontais. Após a captura, as imagens serão submetidas a controle de qualidade quanto ao foco, nitidez, enquadramento e iluminação, sendo posteriormente organizadas e armazenadas em banco de dados seguro e anonimizado. Todas as informações serão tratadas de acordo com os princípios éticos da pesquisa envolvendo seres humanos e em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). A construção desse banco de imagens poderá subsidiar futuras pesquisas relacionadas ao desenvolvimento de ferramentas de inteligência artificial para identificação de doenças bucais, além de contribuir para estratégias de vigilância em saúde, levantamentos epidemiológicos e organização da demanda odontológica nos serviços públicos de saúde.