Painéis Socioambientais em Estrutura H3 para a Caatinga, a Mata Atlântica e o Cerrado no Nordeste Brasileiro

Descrição

A pesquisa insere-se na subárea de Economia Regional e Urbana, em diálogo com Economia Ambiental, Ciência de Dados Geoespaciais e Avaliação de Políticas Públicas. O projeto investiga a construção de painéis socioambientais em células hexagonais H3 de resolução 8 para três biomas presentes no Nordeste brasileiro: Caatinga, Mata Atlântica e Cerrado. O ponto de partida é a limitação das escalas administrativas tradicionais, especialmente municipal e estadual, para representar desigualdades territoriais, pressões ambientais e diferenças internas em áreas marcadas por diversidade ecológica, urbanização desigual, expansão agropecuária e mudanças no uso da terra. A proposta dialoga com estudos sobre harmonização de bases públicas, sensoriamento remoto, análise espacial e produção de infraestruturas de dados para pesquisa aplicada. As perguntas centrais são: como construir, harmonizar e validar painéis socioambientais em H3 para os biomas nordestinos? E como esses painéis podem apoiar a análise exploratória, a produção de mapas temáticos e a visualização interativa de indicadores ambientais, demográficos, econômicos, educacionais, sanitários e de infraestrutura? O objetivo geral é construir painéis de dados socioambientais em H3 para a Caatinga, a Mata Atlântica e o Cerrado no Nordeste, com cobertura máxima entre 2000 e 2024, disponibilizando seus indicadores por meio de análises exploratórias, mapas e dashboards interativos. A Atividade 1 será dedicada à Caatinga, enquanto a Atividade 2 compreenderá a Mata Atlântica e o Cerrado. A pesquisa utilizará Python e R para coleta, tratamento, integração espacial, validação, documentação e visualização dos dados. Como resultados, espera-se produzir bases geoespaciais harmonizadas, scripts reprodutíveis, dicionários de variáveis, relatórios de qualidade, mapas temáticos e dashboards que apoiem pesquisa, ensino, planejamento territorial e políticas públicas ambientalmente contextualizadas.