INVESTIGAÇÕES SOBRE SENTIMENTO TEXTUAL EM RELATÓRIOS FINANCEIROS

Descrição

O projeto de pesquisa visa contribuir com estudos que fomente discussões sobre análises de sentimento dos textos presentes nos relatórios financeiros das organizações, por meio da construção de variáveis com base em palavras, utilizando, para isso, técnicas de análises de sentimento textual com a utilização de algoritmos de Machine Learning. Nesse sentido, o objetivo geral do projeto é desenvolver pesquisas empíricas sobre análises de sentimento textual de narrativas presentes nos relatórios financeiros, utilizados pelas organizações em seus processos de comunicação com seus stakeholders. As seções narrativas vêm ganhando relevância nos relatórios financeiros, em função do seu conteúdo informacional e dos potenciais impactos econômicos que podem gerar. Como ressaltam Jones (2011), Narayan e Bannigidadmath (2021), essas narrativas ocupam um espaço cada vez mais significativo nesses documentos. A importância do desenvolvimento de estudos desta natureza reside na contribuição à literatura voltada à análise de sentimento textual em relatórios financeiros. Apesar da relevância do tema, observa-se uma certa escassez de pesquisas que considerem as especificidades linguísticas e culturais da língua portuguesa na estimativa do sentimento presente nos disclosures no contexto brasileiro. Além disso, acredita-se que a realização do projeto contribuirá para o aprendizado dos alunos de graduação, ao proporcional noções introdutórias de linguagem de programação e de métodos de processamento de linguagem natural (Natural Language Processing – NLP), desenvolvidos na computação e utilizados pelas ciências sociais na análise de bases de dados textuais. Assim, o projeto busca desenvolver habilidades técnicas e promover a autonomia na realização de análises textuais, contribuindo para o aperfeiçoamento e a inovação dos estudos acadêmicos na área das pesquisas na UFPB.