Pesquisa e Desenvolvimento de Métodos de Inteligência Artificial e Motion Capture para Aprimorar a Tradução e a Síntese de Libras no VLibras

Descrição

O projeto propõe a pesquisa e o desenvolvimento de métodos de Inteligência Artificial e Motion Capture para aprimorar a tradução automática e a síntese de Língua Brasileira de Sinais (Libras) no ecossistema VLibras. A pesquisa busca desenvolver um processo de captura, processamento e geração semiautomática de animações em Libras, reduzindo o esforço manual envolvido na produção de sinais e aprimorando a naturalidade, a fluidez e a expressividade dos avatares. Para isso, será criada uma base estruturada de dados de Motion Capture, contemplando movimentos corporais, configurações de mãos e expressões faciais capturados com a participação de intérpretes e consultores surdos. O projeto também investigará melhorias nos modelos tridimensionais, nas estruturas de rigging, nas transições entre sinais e na renderização em tempo real dos avatares. No âmbito da tradução automática, serão pesquisadas e avaliadas estratégias avançadas de Inteligência Artificial, incluindo Modelos de Linguagem de Grande Escala e arquiteturas baseadas em agentes, considerando a qualidade das traduções, os requisitos de infraestrutura, os custos operacionais e o tempo de resposta. As abordagens consideradas viáveis serão desenvolvidas e comparadas com a versão atual do VLibras Tradutor. Complementarmente, serão realizadas ações de manutenção e evolução das ferramentas da Suíte VLibras, bem como a produção e incorporação de mais de mil novos sinais ao seu dicionário. Espera-se, como resultado, ampliar a qualidade linguística e visual da sinalização, a cobertura vocabular e a sustentabilidade tecnológica do VLibras, fortalecendo sua contribuição para a acessibilidade digital e a inclusão das pessoas surdas.