Validação de produtos meteorológicos baseados em dados de estações

Descrição

A disponibilidade de informações meteorológicas contínuas e espacialmente distribuídas é fundamental para estudos climáticos, hidrológicos, agrícolas e ambientais. Entretanto, as redes de estações de superfície apresentam distribuição espacial irregular, falhas de funcionamento, períodos descontínuos de observação e diferenças na qualidade das séries registradas. Como alternativa, diferentes produtos meteorológicos em grade, provenientes de interpolação de estações, sensoriamento remoto, modelagem atmosférica e reanálises, vêm sendo utilizados para representar variáveis como precipitação, temperatura do ar e radiação solar. Embora esses produtos apresentem ampla cobertura espacial e regularidade temporal, seus resultados possuem incertezas que variam de acordo com a região, a variável analisada, a resolução espacial, a época do ano e as características climáticas locais. Portanto, antes de serem empregados em estudos e aplicações operacionais, é necessário avaliar sua capacidade de reproduzir as condições efetivamente observadas em superfície. Este projeto tem como objetivo validar produtos meteorológicos utilizados no Brasil a partir de dados de estações do Instituto Nacional de Meteorologia – INMET. Serão priorizadas estações que apresentem maior duração e completude das séries, identificadas a partir de critérios simplificados de controle de qualidade vinculados ao projeto de mestrado “Índice de qualidade de dados climatológicos”. Serão analisadas as variáveis precipitação, temperatura do ar e radiação solar global em escala diária. Os valores dos produtos meteorológicos serão extraídos para as coordenadas das estações e comparados com as observações correspondentes. A avaliação será realizada por meio de indicadores estatísticos como correlação de Pearson, viés médio, erro absoluto médio e raiz do erro quadrático médio. Para a precipitação, também poderão ser aplicados indicadores relacionados à identificação de dias com e sem ocorrência de chuva. Os resultados serão analisados por variável, produto, período do ano e região do país, permitindo identificar os produtos com melhor desempenho e as áreas onde apresentam maiores incertezas. Como produtos finais, pretende-se elaborar tabelas, gráficos, mapas de desempenho, um relatório técnico-científico e um trabalho para apresentação em congresso de iniciação científica.