Atlas IA-AU:Desenvolvimento, Teste e Validação de Workflows de Inteligência Artificial para Arquitetura e Urbanismo

Descrição

RESUMO A incorporação da Inteligência Artificial (IA) no campo da Arquitetura e Urbanismo tem promovido transformações relevantes, porém de maneira fragmentada e experimental. Embora ferramentas como Large Language Models (LLMs), sistemas generativos e agentes autônomos estejam em rápida expansão, persistem lacunas críticas a serem exploradas: a integração com ferramentas de projeto, como BIM, modelagem paramétrica e simulação de desempenho ainda é um desafio; a literatura científica carece de sistematização de workflows completos; e profissionais, pesquisadores e estudantes enfrentam dificuldades para identificar quais ferramentas utilizar em cada etapa do processo projetual. O projeto Atlas IA-AU propõe desenvolver, testar, validar e sistematizar workflows baseados em inteligência artificial aplicáveis às diferentes fases do projeto arquitetônico e urbanístico. A pesquisa, de abordagem mista e estratégia Design Science Research (DSR), estrutura-se em seis etapas: (1) revisão sistemática da literatura; (2) mapeamento tecnológico de ferramentas; (3) desenvolvimento de workflows experimentais organizados em seis categorias (levantamento, concepção, modelagem, BIM, desempenho e documentação); (4) aplicação em estudos de caso representativos; (5) avaliação quantitativa e qualitativa, incluindo validação por especialistas via método Delphi; e (6) construção do atlas digital aberto. Como principais produtos, serão gerados: um atlas digital online contendo workflows documentados, fluxogramas, prompts, scripts e estudos de caso; uma cartilha ilustrada para disseminação; um banco de prompts e agentes; artigos científicos; e workshops de capacitação. A pesquisa testa hipóteses sobre redução de tempo, impacto na criatividade, benefícios e limitações da integração tecnológica e efeitos benéficos e maléficos na aprendizagem projetual. O potencial de inovação reside no deslocamento do foco de ferramentas isoladas para a investigação de workflows integrados e reproduzíveis, produzindo evidências empíricas sobre benefícios, riscos e condições de implementação da colaboração humano-IA no processo de projeto. Palavras-chaves: inteligência artificial, processo de projeto, fluxos de trabalho, LLMs, arquitetura e urbanismo.