Aplicação de Machine Learning em Projetos Estruturais das Equipes Acadêmicas da UnB com Difusão Científica em Escolas Públicas do DF

Descrição

Esta proposta visa aplicar técnicas de machine learning em problemas estruturais reais desenvolvidos pelas equipes acadêmicas da UnB (Baja, Fórmula, Aerodesign e outras), utilizando bases de dados experimentais e numéricas para construção de modelos preditivos capazes de estimar tensões, deformações, fatores de segurança e risco de falha estrutural. O projeto integra modelagem física e aprendizado de máquina, promovendo abordagem híbrida orientada por dados. Paralelamente, serão realizadas ações extensionistas em escolas públicas do Distrito Federal, com oficinas introdutórias sobre inteligência artificial aplicada à engenharia, demonstrações simplificadas de análise de dados e atividades voltadas à alfabetização tecnológica. A proposta fortalece a formação interdisciplinar dos estudantes da UnB e amplia o acesso ao conhecimento científico e tecnológico na educação básica.