Modelagem Preditiva da Resistência a Compressão de Concreto com Adição de Pó de Vidro Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina

Descrição

Este projeto se propõe a analisar predição da resistência à compressão de concretos com pó de vidro por meio de técnicas de inteligência artificial. Através da construção de um banco de dados com resultados experimentais extraídos da literatura científica, considerando misturas produzidas com cimento Portland comum e pó de vidro como material suplementar. A motivação central baseia-se na necessidade de reduzir as altas emissões de dióxido de carbono advindas da produção do cimento Portland, aliada a necessidade da diminuição dos resíduos de vidro, que atualmente sobrecarregam os aterros sanitários no Brasil devido à baixa viabilidade financeira da logística reversa. Além disso, a pesquisa visa criar modelos experimentais que possam contornar ensaios destrutivos tradicionais realizados em laboratórios para o objeto de estudo desta pesquisa.