Projeto de pesquisa, UFCAT
Digitalização, Automação e Big Data Aplicados à Saúde em Cenários Regionais Diversificados
Descrição
A adoção de sistemas digitais de triagem clínica com coleta automatizada de sinais vitais tem se mostrado estratégica para a organização do fluxo assistencial e o fortalecimento da vigilância em saúde no Sistema Único de Saúde (SUS). Contudo, ainda são escassas as evidências produzidas em condições reais de uso sobre seus impactos clínicos e operacionais nos serviços públicos. Este projeto tem como objetivo avaliar a implantação e a validação clínica do Sistema de Sinais Vitais (SSV – VitalDoc™), por meio do uso de totens multiparamétricos de autoatendimento integrados a protocolos de triagem digital, aplicados ao primeiro contato do usuário com o serviço de saúde. O sistema permitirá a coleta padronizada e automatizada de parâmetros fisiológicos e antropométricos no atendimento inicial, incluindo pressão arterial, frequências cardíaca e respiratória, saturação periférica de oxigênio, temperatura corporal, peso, altura, índice de massa corporal, eletrocardiograma de derivação única e informações clínicas autorreferidas. Trata-se de um estudo prospectivo, multicêntrico e intervencional, conduzido no contexto das Unidades de Saúde da Atenção Básica, Urgência e Atenção Especializada em articulação com as Secretarias Municipais de Saúde. Serão incluídos, de forma consecutiva e voluntária, indivíduos com idade superior a 12 anos, estimando-se a inclusão de no mínimo 5.000 participantes ao longo do estudo. A coleta será predominantemente transversal, realizada no primeiro contato, com coleta longitudinal em subamostra definida. Em subamostras específicas, a triagem digital será comparada ao modelo convencional para avaliação da acurácia da classificação de risco, do tempo de triagem e da eficiência operacional. Os dados anonimizados subsidiarão indicadores para análise epidemiológica, apoio à vigilância em saúde e à tomada de decisão gerencial.
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