Integração entre Inteligência Artificial, Realidade Virtual e Software de Otimização para Tomada de Decisões no Planejamento e Operações da Mineração

Descrição

O planejamento de lavra é fundamental para o controle das operações de carregamento e transporte que representam uma das etapas de maior impacto nos custos operacionais das minas podendo chegar até 60% dos custos totais influenciando diretamente a produtividade, o consumo de combustível e as emissões de dióxido de carbono (CO2). Nesse contexto, a aplicação de tecnologias da Mineração 4.0, como Inteligência Artificial (IA), simulação computacional e Realidade Virtual (RV), pode contribuir para aumentar a eficiência operacional e apoiar a tomada de decisão.Este projeto propõe uma metodologia para integrar dados de telemetria,inteligência artifical e simulação computacional avaliar e otimizar operações de carregamento e transporte com menor emissão de CO2; e maior segurança nas operaçõs. A IA será empregada para analisar dados operacionais(tempo de ciclo, consumo de combustível, produtividade, tempo de manutenção em outros), identificar padrões e estimar indicadores de desempenho, fornecendo informações para a construção e avaliação de diferentes cenários de simulação. O software de otimização será utilizado para modelar a operação, a partir de dados obtidos em campo, dimensionamento de frota e condições operacionais, permitindo analisar seus impactos na produtividade, nos tempos de ciclo, na utilização dos equipamentos e nos custos operacionais. Como ferramenta complementar, a Realidade Virtual será utilizada para visualizar os cenários simulados, contribuindo para o ensino, o treinamento e a análise das operações de mineração em ambiente imersivo. Os resultados serão avaliados por indicadores buscando identificar estratégias que promovam maior eficiência operacional, redução dos custos de produção, eficiencia da frota, diminuição de combstível e redução de CO2. Espera-se que a metodologia proposta contribua para representar de forma mais realista as operações de mina pertitindo identificar gargalos, avaliar estratégias operacionais e apoiar a tomada de decisões.