Projeto de pesquisa, UFCAT
Utilizando o zumbido produzido por abelhas como um preditor da espécie e eficiência para polinizar flores de mirtilo
Descrição
O Chile tem um papel importante na indústria de mirtilo, sendo o fornecedor mais importante de frutas para o hemisfério norte. Nos últimos anos, a indústria chilena de mirtilo expandiu-se a um ritmo acelerado. No entanto, existem vários desafios que devem ser enfrentados, incluindo a produção de frutas de alta qualidade. Pensa-se que a uniformidade da maturação e o tamanho das bagas são determinantes-chave da qualidade da fruta. As visitas de abelhas em flores de mirtilo podem aumentar a produção de frutos e a uniformidade e tamanho das bagas. O aumento da polinização por abelhas nativas pode melhorar a produção agrícola em até 36%. No entanto, a eficácia da polinização é diferente entre as espécies de abelhas visitantes e apenas um subconjunto de todas é polinizador eficaz. Distinguir entre o conjunto local de visitantes florais, aqueles que são polinizadores eficientes é essencial para adotar práticas que beneficiem a polinização das plantações de mirtilo e melhorem os retornos econômicos para os agricultores. Atingir esse objetivo torna-se primordial para conhecer a identidade dos visitantes florais, porque as estratégias de manejo dependem do grupo de espécies-alvo. A classificação automática, baseada em ferramentas computacionais, tem sido aplicada para a identificação de plantas e animais durante as últimas décadas. Os algoritmos de aprendizado de máquina (ML) demonstraram alta eficiência e precisão no reconhecimento de algumas espécies de sapos e aves através do som emitido por eles. Os algoritmos de ML também permitiram uma classificação rápida e precisa de abelhas durante o voo. O som é relativamente fácil de adquirir e pode, em princípio, ser captado remotamente e continuamente, o que é mais prático do que as investigações científicas tradicionais, que coletam indivíduos. Assim, propomos predizer a espécie das abelhas visitantes de flores de mirtilo com base nas características de seus zumbidos.
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