Construção, Adaptação e Validação de Instrumentos Psicométricos

Descrição

A mensuração de construtos psicológicos exige o aprimoramento de métodos analíticos e protocolos de validação. Historicamente pautada em modelos de traços latentes, a avaliação psicológica contemporânea demanda a integração de perspectivas metodológicas plurais. Este projeto de pesquisa, delineado para o decênio 2026-2036 no âmbito do Laboratório de Pesquisa em Psicometria (L2P) da Universidade Federal de Catalão (UFCAT), objetiva avaliar propriedades psicométricas, testar a estrutura de modelos teóricos e refinar construtos exclusivamente a partir da reanálise de bases de dados secundárias e da geração de dados sintéticos. O desenho metodológico articula diferentes paradigmas analíticos, dispensando integralmente a coleta empírica com seres humanos. No escopo da Teoria de Resposta ao Item (TRI), o foco reside na modelagem de variáveis latentes e na parametrização de itens a partir de matrizes de macrodados (Big Data). Integra-se a psicometria de redes para avaliar sistemas complexos por meio de índices de centralidade topológica, além da aplicação da Estatística Circular e do Método do Resumo Estrutural (SSM) para a avaliação de fenômenos circumplexos. O uso de algoritmos de Aprendizado de Máquina permite o refinamento de formulações teóricas. Para atestar a robustez e o comportamento matemático desses modelos, o projeto incorpora simulações computacionais (métodos de Monte Carlo), avaliando a recuperação de parâmetros sob condições controladas. A condução orienta-se pela ciência aberta, com o uso prioritário de softwares livres (R, Python e JASP) e repositórios como o Open Science Framework (OSF). Por sua estrutura matricial in silico, o projeto fornece escopo para a execução contínua de subprojetos em níveis de graduação e pós-graduação, visando a formação de pesquisadores em psicometria computacional.