Inteligência Artificial na Educação: Investigação Multidimensional das Aplicações Pedagógicas, dos Impactos Educacionais e das Implicações Éticas da Educação Infantil à Pós-Graduação

Descrição

A inteligência artificial (IA) reúne métodos computacionais capazes de identificar padrões, produzir conteúdos e apoiar a resolução de problemas. Na educação, suas aplicações abrangem o planejamento de aulas, a elaboração de materiais, a oferta de orientações aos estudantes, a avaliação da aprendizagem, a acessibilidade e o apoio à gestão institucional. Entretanto, a disponibilidade dessas tecnologias não garante benefícios educacionais. Seus resultados dependem das características dos estudantes, dos objetivos de aprendizagem, da mediação docente, da qualidade das ferramentas e das condições de acesso. Este projeto tem como objetivo investigar, desenvolver e avaliar aplicações da IA em diferentes etapas educacionais, considerando suas contribuições, limitações e implicações pedagógicas, sociais e éticas. A pesquisa contemplará educação infantil, ensino fundamental, ensino médio, ensino superior e pós-graduação, por meio de planos de trabalho específicos e eixos transversais de formação docente, inclusão, autonomia, integridade acadêmica e gestão. Será adotada uma abordagem de métodos mistos, que combina dados quantitativos — como resultados de atividades e tempo de trabalho — com dados qualitativos, como entrevistas, observações e relatos de experiências. A investigação compreenderá revisão sistemática da literatura, diagnóstico institucional, desenvolvimento participativo de intervenções, estudos-piloto e avaliações comparativas. Serão examinados sistemas de tutoria, ferramentas de IA generativa, recursos de acessibilidade e modelos de apoio à identificação de necessidades educacionais. A IA generativa será entendida como aquela capaz de produzir textos, imagens, áudios ou outros conteúdos a partir de instruções. A avaliação distinguirá o desempenho obtido com ajuda da tecnologia da aprendizagem demonstrada sem esse apoio. Também analisará possíveis efeitos sobre desigualdades, participação, carga de trabalho docente e proteção de dados. Espera-se produzir evidências contextualizadas, materiais pedagógicos avaliados, protótipos, instrumentos de pesquisa e recomendações para uma integração da IA que preserve a centralidade das relações humanas e das finalidades educacionais.