PREDITIVA MTF — Plataforma de Algoritmos Preditivos Escalável para Gestão de Demanda na Distribuição Farmacêutica

Descrição

O projeto visa desenvolver uma plataforma escalável de algoritmos preditivos para a gestão de demanda do Grupo MTF, distribuidora do setor de saúde e farmacêutico com milhares de SKUs em múltiplas e regiões. A proposta inclui: (i) um motor de previsão de demanda probabilística, com portfólio de modelos selecionados por perfil de SKU (baseline estatístico, LightGBM, Temporal Fusion Transformer, métodos para demanda intermitente e estratégia de cold start); (ii) reconciliação hierárquica das previsões (item → categoria → canal → região → total); (iii) uma camada de decisão que converte previsões em políticas de reposição, sugestões de pedido aos laboratórios e metas e alertas por canal; e (iv) uma infraestrutura de dados e MLOps com retreino automatizado, monitoramento de drift e rastreabilidade completa. Os aspectos inovadores incluem o acoplamento entre previsão probabilística e otimização sob restrições operacionais do setor farmacêutico (lote mínimo, lead time, janelas de desconto e validade) e o tratamento de demanda censurada por ruptura histórica. O projeto parte de TRL 3 e conclui em TRL 7, com a plataforma integrada ao ERP e ao WMS da empresa em piloto assistido e impacto mensurado por comparação controlada.