Projeto de pesquisa, UFG
CareerPath: Sistema Inteligente Dinâmico para Redução de Lacunas de Competências
Descrição
Este projeto propõe a pesquisa e o desenvolvimento de um sistema inteligente e explicável de recomendação de habilidades faltantes (skill gap recommendation), baseado em processamento de linguagem natural (PLN), aprendizado de representações temporais de trajetórias de candidatura e inteligência artificial generativa. O sistema analisará as interações de profissionais com vagas de emprego ao longo do tempo, construindo representações vetoriais dinâmicas de seu comportamento de candidatura, e utilizará essas representações para recomendar, de forma explicável, as habilidades a serem desenvolvidas para aumentar a empregabilidade. Complementarmente, será desenvolvido um agente conversacional baseado em Large Language Models (LLMs) capaz de automatizar a busca e a recomendação tanto de vagas quanto de perfis profissionais, utilizando o sistema de matching subjacente como ferramenta de recuperação.
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